Datenschutzgerechte KI:
Salesforce: Neue KI-Plattform Einstein1, Copilot und Data Cloud sollen KI sicherer und einfacher machen
Neben neuen Funktionen für den intelligenten KI-Assistenten Copilot, hat der US-Anbieter ein raffiniertes Datenkonzept vorgestellt, das Kundendaten davor schützt, von LLMs vereinnahmt zu werden.
Foto: Stable Diffusion. Generiert von W&V.
Der Cloud-Anbieter Salesforce hat auf seiner World-Tour in München ein Produktportfolio vorgestellt, das zwei wichtige Aufgaben für das Unternehmen erfüllen soll:
Zum einen durch den neuen KI-Assistenten Einstein Copilot die Grundlage für die Benutzeroberfläche der Zukunft einführen, die Salesforce-Anwendern Zeit und Arbeit sparen soll. Zum anderen soll durch verschiedene neue daten- und datensicherheitsbezogene Produkte, Salesforce als sichere Betriebsumgebung für KI-Anwendungen im Enterprise-Umfeld platziert werden.
Salesforce neue KI-Produkte im Überblick
Einstein Copilot: Dialog geführter KI-Assistent
Der Assistent zeichnet sich seit Neuestem dadurch aus, dass die KI mit den unternehmenseigenen Daten aus der Salesforce-Cloud arbeitet und so nicht nur "stumpfe" Erstellung von Texten ermöglicht, sondern direkt Aufgaben erfüllen kann.
Im ersten Schritt konzentriert sich der Copilot vor allem darauf, repetitive Aufgaben zu erleichtern. Beispielsweise um Berichte zu erstellen, wie Zusammenfassungen zu Aktivitäten auf Kundenaccounts. Der Assistent unterstützt aber auch proaktiv und kann beispielsweise Sales-Opportunitys erkennen und vorschlagen.
Den Funktionsumfang können Anwender mit verschiedenen Tools auf der Einstein1-Plattform selbst erweitern.
Einstein1: KI-Low-Code-Plattform mit aktuell 30 generativen KI-Features
Der mitgelieferte Funktionsumfang der Plattform reicht zum Start über viele gängige Anwendungsbereiche hinweg, aber die Stärke der Plattform liegt primär in den Tools, die es ermöglichen eigene Prozesse und Funktionalitäten zu entwerfen – ohne dazu Entwickler sein zu müssen. (Entwickler können aber bei Bedarf auch Pro-Code nutzen.)
Das ist zum einen der grafische Workflow-Planer Flow, der jetzt mit Einstein Copilot "spricht" und es so ermöglicht, Aufgaben zu automatisieren und Abläufe zu orchestrieren.
Zum anderen das neu geschaffene Einstein-1-Studio, das einen Copilot-Builder zum Bauen von personalisierten Aktionen bietet, einen Prompt-Builder mit dem sich vordefinierte, personalisierte Prompts erstellen lassen und dem Model Builder, durch den sich eigene KI-Modelle nutzen lassen.
Salesforce neue Daten-Produkte im Überblick
Salesforce Data Cloud
Ein Daten-Cloud-Dienst, der ohne zu kopieren, Daten über beliebige Datenquellen hinweg harmonisiert, konsolidiert und zur Nutzung zur Verfügung stellt. Egal aus welchem System, ob strukturierte oder unstrukturierte Daten. Unternehmen sollen so eine solide Datenbasis für die Nutzung von generativer KI erhalten.
Einstein-Trust-Layer
Durch den Einstein-Trust-Layer sollen Nutzer:innen beim Einsatz von KI von den großen LLMs profitieren, aber gleichzeitig sicherstellen, dass ihre Unternehmensdaten nicht nach außen dringen oder genutzt werden, um diese LLMs zu trainieren.
Salesforce hat dazu einen raffinierten technischen Kniff ersonnen, der die schützenswerten Daten innerhalb des Trust-Layers maskiert, bevor Daten an eine LLM übergeben werden. Beispielsweise wird der tatsächliche Vorname und Nachname eines Kunden gegen sprechende Variablen ohne Inhalt ersetzt. Mit der Variable VORNAME und der Variable NACHNAME schreibt dann die LLM beispielsweise einen E-Mail-Text, gibt diesen zurück an den Trust-Layer, wo die Variablen wieder gegen die echten Daten ausgetauscht werden.
So soll neben dem rein rechtlichen Schutz, den die sogenannten "Zero-Rentention-Verträgen" bieten, die Salesforce mit den großen LLM-Anbietern abgeschlossen hat, auch ein technischer Datenschutz implementiert werden. Diese Verträge verpflichten die LLM-Anbieter dazu, übergebene Daten direkt nach der Verarbeitung wieder zu löschen und diese nicht zum Training der KIs zu verwenden.
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